সুচিপত্র

• বিগ ডেটা সফটওয়্যার কি?
• একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের বৈশিষ্ট্য
• একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের সুবিধা
• একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের অসুবিধা
• বিগ ডেটা সফটওয়্যারের অ্যাপ্লিকেশন
• বিগ ডেটা সফটওয়্যার কিভাবে কাজ করে?
• কিভাবে সঠিক বিগ ডেটা সফটওয়্যার নির্বাচন করবেন?
• শীর্ষ 10 সেরা বিগ ডেটা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম
• 1. এক্সপ্লেন্টি
• 2. আইবিএম বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স
• 3. ওরাকল
• 4. টেবিল
• 5. Apache Hadoop
• 6. ভিএমওয়্যার
• 7. KNIME
• 8. মঙ্গোডিবি
• 9. Apache Flink
• 10. অ্যাপাচি সামোয়া
• উপসংহার
• সচরাচর জিজ্ঞাস্য
  • বড় তথ্য কিছু বাস্তব উদাহরণ কি কি?
  • ফেসবুক কি একটি বড় ডেটা কোম্পানি?
  • কোন কোম্পানি সবচেয়ে বেশি তথ্য সংগ্রহ করে?
  • বড় ডেটা কোম্পানি কারা?
• প্রস্তাবিত প্রবন্ধ

বিগ ডেটা সফটওয়্যার কি?

বিগ ডেটা সফ্টওয়্যার শব্দটি প্রধানত প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক জগতে ব্যবহৃত হয়। এটিকে স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড আকারে ডেটার বিশাল পরিমাণ হিসাবে বর্ণনা করা হয়। সংস্থাগুলি এই ডেটাগুলি সরবরাহ করে এবং সংস্থাগুলি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে এই ডেটাগুলি ব্যবহার করে৷

বিগ ডেটা সফ্টওয়্যারটি একাধিক চ্যানেল থেকে জটিল ডেটার বিশাল সেট নেয় এবং প্রবণতা, সমস্যা, নিদর্শনগুলি খুঁজে বের করার জন্য এটি বিশ্লেষণ করে এবং পদক্ষেপযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের সুযোগ প্রদান করে। বিগ ডেটা মূল্যবান কিন্তু ঐতিহ্যগত সফ্টওয়্যারগুলির জন্য অনেক কিছু পরিচালনা করতে হয়।

বিগত বছরগুলিতে, অনেক কোম্পানি আবির্ভূত হয়েছে বিশাল ডেটা সেটগুলির জন্য প্রাসঙ্গিক সমাধান প্রদান করতে এবং তাদের মধ্যে থাকা ডেটা সেটগুলি বুঝতে৷ কিছু কোম্পানি ব্যবহারযোগ্য বিন্যাসে ডেটা সেট সংগঠিত করতে সাহায্য করে। বিপরীতে, অন্যরা বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি অফার করে, যখন কিছু সমস্যা সমাধানের দিকে নতুন পদক্ষেপ নিয়ে কোম্পানিগুলিকে একত্রিত করে এবং তাদের ব্যবসা বৃদ্ধি করে।

একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের বৈশিষ্ট্য

বিগ ডাটা সফটওয়্যারের উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্যের বেশ কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে। কিছু অংশ নীচে তালিকাভুক্ত করা হল:

তথ্য বিশ্লেষণের সাথে ইন্টিগ্রেশন দ্রুত হয়:বিগ ডেটা ক্লাউড, ডেটা গুদাম এবং বিভিন্ন ডেটাবেসের সাথে দ্রুত সংহতকরণে অবদান রাখে।

ফলাফল বড় ডেটাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে:সুতরাং এই ফলাফল বিন্যাসগুলি একটি বোধগম্য এবং অ্যাক্সেসযোগ্য আকারে হওয়া উচিত কারণ সেগুলিই সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই ফলাফলের মাধ্যমে, শুধুমাত্র ভবিষ্যতের লক্ষ্য এবং কৌশল তৈরি করা হবে। ফলাফলগুলিকে রিয়েল-টাইম স্ট্রিম প্রদান করা উচিত যা দ্রুত এবং তাত্ক্ষণিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।

তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ:এটি ডেটা সংগ্রহ করছে এবং তারপর এটি সংগঠিত করছে। বড় ডেটাতে কাঁচা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডেটা ব্যাখ্যা করা সহজ হওয়া উচিত যাতে এটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সরঞ্জামগুলিকে অবশ্যই ডেটা আমদানি করতে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে সক্ষম হতে হবে: এইভাবে, রূপান্তর হ্রাস পায় এবং প্রক্রিয়াকরণের গতি বৃদ্ধি পায়৷

ভবিষ্যদ্বাণী অ্যাপ্লিকেশন বড় ডেটার জন্য আবশ্যক:সরঞ্জামটি সিস্টেম এবং এর তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য ডিজাইন করা উচিত, যেমন, হার্ডওয়্যার থেকে সফ্টওয়্যার পর্যন্ত, সমস্ত কিছু জানা। ভবিষ্যদ্বাণী অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিচয় ব্যবস্থাপনা হিসাবেও পরিচিত। এটি পরিচয় সুরক্ষা, নেটওয়ার্ক পাসওয়ার্ড এবং প্রোটোকল সম্পর্কিত সমস্যাগুলি পরিচালনা করে। এই বৈশিষ্ট্যটির সাথে, এটি নিশ্চিত করা হয়েছে যে শুধুমাত্র প্রমাণীকৃত ব্যবহারকারীরা সিস্টেমটি অ্যাক্সেস করতে পারে।

নিরাপত্তা:এটি বড় ডেটা বিশ্লেষণের অপরিহার্য বৈশিষ্ট্য। যে কোনো প্রতিষ্ঠানের জন্য, ডেটা নিরাপত্তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স একটি একক সাইন-ইন বিন্যাস ব্যবহার করে। এতে ব্যবহারকারীকে একাধিকবার সাইন ইন করতে হবে না। এর মধ্যে ডেটা এনক্রিপশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এনক্রিপশন মানে কোড এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটা অপঠনযোগ্য করে তোলা।

একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের সুবিধা

বিগ ডেটা সংস্থাগুলিকে তাদের পরিচয় অনন্য রাখতে সাহায্য করে: তাদের অন্যান্য সংস্থা থেকে আলাদা করতে সাহায্য করুন। এবং গ্রাহকরা যা চান তা সঠিকভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে তাদের সহায়তা করুন৷ বিগ ডেটা গ্রাহকের প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করে, ডেটা সনাক্ত করে, ব্রাউজিং আচরণ এবং অন্যান্য অনেক কারণ। তারপর গ্রাহককে সন্তুষ্ট এবং খুশি করতে এটি ব্যবহার করে।একটি নির্দিষ্ট বাজারকে লক্ষ্য করে বড় ডেটা ব্যবহার করা সহজ: এটি আপনাকে প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে, একজন গ্রাহক কি কিনছেন এবং গ্রাহক কোন আইটেমের উপর নজর রাখছেন। এই ডেটা অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে, একটি লক্ষ্যযুক্ত প্রচারাভিযান তৈরি করা হয়, যাতে কোম্পানিগুলি গ্রাহকের প্রত্যাশার সাথে মেলে এবং ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পায়।গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং প্রয়োজনীয়তা:বিগ ডেটা নতুন উদ্ভাবনী ধারণা প্রদান করে। গ্রাহক প্রবণতা এবং প্রতিক্রিয়া ট্র্যাক করা হয়. প্রতিপক্ষ সেই ক্রিয়াকলাপটি করছে এবং ট্র্যাক ও বিশ্লেষণ করা হয় এবং তারপরে আরও দর্শকদের আকর্ষণ করার জন্য প্রচারণা চালানো হয়।স্থানীয় পরিবেশে ফোকাস করুন:স্থানীয় বাজার এবং এর ক্লায়েন্টদের প্রতিনিধিত্ব করে এমন ছোট ব্যবসার জন্য এটি বিশেষভাবে সত্য। এমনকি যদি আপনার কোম্পানি একটি ছোট এলাকায় কাজ করে, আপনার প্রতিদ্বন্দ্বী, তারা কি বিক্রি করে এবং আপনার গ্রাহক কারা তা জানা অপরিহার্য।খরচ অপ্টিমাইজেশান:হ্যাডুপ এবং স্পার্কের মতো বিগ ডেটা টুলগুলির একটি অপরিহার্য সুবিধা হল যে তারা কোম্পানিগুলির জন্য বিপুল পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের খরচ কমিয়ে দেয়।

একটি বিগ ডেটা সফটওয়্যারের অসুবিধা

পারস্পরিক সম্পর্ককে অগ্রাধিকার দেওয়া:অ্যাসোসিয়েশন সনাক্ত করতে, ডেটা বিজ্ঞানীরা বড় ডেটা ব্যবহার করেন: কীভাবে একটি বৈশিষ্ট্য অন্যটির সাথে সম্পর্কিত। যদিও এই উভয় মিল তাৎপর্যপূর্ণ বা মৌলিক নয়। বিশেষত, যেহেতু দুটি ভেরিয়েবল যুক্ত বা সংযুক্ত, তাদের মধ্যে কোনো কার্যকারক সংযোগ নেইভুল প্রশ্ন:বিগ ডেটা কোম্পানিগুলি পর্যবেক্ষণ এবং দৃষ্টিভঙ্গির জন্য অসীম বিভিন্ন ধরণের প্রশ্নে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে কোন প্রশ্নগুলি গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণ করা গ্রাহকের উপর নির্ভর করে। আপনি যদি ভুল প্রশ্নের সঠিক উত্তর পান তবে আপনি নিজেকে, আপনার গ্রাহকদের এবং আপনার কোম্পানির একটি ব্যয়বহুল ক্ষতি করবেন।নিরাপত্তা:বিস্তৃত তথ্য বিশ্লেষণ, সমস্ত বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টার মতো, লঙ্ঘন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি গ্রাহক বা প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে তথ্য ফাঁস করতে পারেন যা আপনি তৃতীয় পক্ষকে সরবরাহ করেন।স্থানান্তরযোগ্যতা:বিশ্লেষিত ডেটার বেশিরভাগই ফায়ারওয়াল বা ব্যক্তিগত সার্ভারের পিছনে থাকে, তাই একটি বিশ্লেষণ দলের মাধ্যমে কার্যকরভাবে এই ডেটা স্থানান্তর করার জন্য প্রযুক্তিগত জ্ঞান অপরিহার্য। এছাড়াও, পুনরাবৃত্তিমূলক বিশ্লেষণাত্মক বিশেষজ্ঞদের সাথে নিয়মিত ডেটা ভাগ করা কঠিন হতে পারে।তথ্য সংগ্রহে অসঙ্গতি:বিশাল ডাটাবেস সংগ্রহ করার জন্য আমরা যে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করি তা প্রায়ই অবিশ্বস্ত হয়। উদাহরণস্বরূপ, গুগল তার পরিবর্তন এবং পরিবর্তনের জন্য বিখ্যাত যা অসংখ্য উপায়ে অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাকে পরিবর্তন করে; একদিন, অনুসন্ধানের ফলাফল সম্ভবত অন্যান্য দিনের থেকে ভিন্ন হবে। আপনি যদি ডেটা সেট তৈরি করতে Google ব্যবহার করেন তবে আপনার তৈরি অ্যাসোসিয়েশনগুলিও উন্নত হবে এবং এই ডেটা সেটগুলি প্রায়শই পরিবর্তিত হয়েছে।

বিগ ডেটা সফটওয়্যারের অ্যাপ্লিকেশন

তথ্য ভাণ্ডার:এটি এমন একটি ডেটা স্টোর যেখানে বিভিন্ন উত্স থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা এবং এর তথ্য রয়েছে। এটি বড় ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় ব্যবহৃত হয়।ডাটা লেক:এটি অসংগঠিত ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। এটি একটি বিশাল স্থান এবং ডেটা কাঁচা রাখে। Hadoop বাস্তুতন্ত্র প্রধানত এগুলি তৈরি করে।NoSQL ডাটাবেস:এটি একটি নন রিলেশনাল ডাটাবেস যা ডেটা স্ট্রিমিং এর জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটা সঞ্চয় করে, যা দ্রুত পরিবর্তন হতে থাকে।ব্যবসায়িক বুদ্ধি:ডেটা গুদামগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট করার মাধ্যমে অপারেশনাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।ডেটা মাইনিং:এটি ডেটা প্যাটার্ন খুঁজে পেতে এবং স্টোরে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সাহায্য করে যা সাধারণত লুকানো থাকে।আনুমানিক বিশ্লেষণ:এটি ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং লক্ষ্যযুক্ত বিপণনের জন্য দরকারী।ইন-মেমরি ডাটাবেস:এটি বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয় যাতে পরবর্তী পদক্ষেপের পরামর্শ দেওয়া হয় যা আরও ফলাফলের দিকে নিয়ে যাবে।স্ট্রিমিং বিশ্লেষণ:এটি বড় ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা রিয়েল-টাইমে পরিবর্তিত হয়।

বিগ ডেটা সফটওয়্যার কিভাবে কাজ করে?

কোন প্ল্যাটফর্ম বড় ডেটা বিশ্লেষণ কভার করে না। কোন একীভূত প্রযুক্তি নেই। অবশ্যই, অত্যাধুনিক বিশ্লেষণগুলি বড় ডেটার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, অনেক প্রযুক্তি শৈলী আপনাকে জ্ঞানের সেরাটি পেতে সাহায্য করার জন্য একসাথে কাজ করে।

ধাপ 1: বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সঠিক মেট্রিক্স বেছে নিন:বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের অপরিপক্কতা নির্বাহী প্রতিবেদনের একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা। সিস্টেমে একটি ব্যাপক তথ্য চিত্রের অভাব রয়েছে, যা সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের কৌশলগুলির ROI মূল্যায়ন করতে দেয়। গবেষণা এবং ত্রুটির মাধ্যমে শুধুমাত্র অ-আর্থিক বেঞ্চমার্ক দ্বারা পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রারম্ভিক উল্লেখযোগ্য ডেটা অর্জনের সাথে কোম্পানিগুলি বিশাল পদক্ষেপ নেয়।ধাপ 2: উদ্ভাবনের সম্ভাবনা চিহ্নিত করুন:বিগ ডেটা সফ্টওয়্যার সর্বদা নতুন কার্যকারিতা যোগ করে বিবর্তিত হয়। ক্রমাগত উদ্ভাবনের সুযোগ আছে এমন সফ্টওয়্যার সনাক্ত করুন।
• ধাপ 3: সাংস্কৃতিক এবং ব্যবসায়িক পরিবর্তনের প্রস্তুতি: নতুন প্রযুক্তি এবং পদ্ধতি উভয় ডেটা পরিবেশকে প্রতিস্থাপন করে। অতীতে, ডেটা বিশেষজ্ঞরা যারা অত্যাধুনিক পরিসংখ্যান প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিলেন তাদের বর্তমান কর্মপ্রবাহ এবং নতুন প্রযুক্তির সাহায্যে তৈরি পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্য করতে হয়েছিল।

কিভাবে সঠিক বিগ ডেটা সফটওয়্যার নির্বাচন করবেন?

একটি বড় ডেটা সফ্টওয়্যার যা সংস্থার সমস্ত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। সফ্টওয়্যার নির্বাচন করার জন্য কিছু মূল বৈশিষ্ট্য হল

• মেঘ ভিত্তিক
• পকেট বন্ধুত্বপূর্ণ
• দক্ষ
• কার্যকরী
• পরিচালনা করা সহজ
• মাপযোগ্যতা
• রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেস করে
• দ্রুত এবং সুনির্দিষ্টভাবে বিশ্লেষণ তৈরি করে

শীর্ষ 10 সেরা বিগ ডেটা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম

এক. XPLENTY

Xplenty হল একটি ক্লাউড-ভিত্তিক বিগ ডেটা সলিউশন, ETL, এবং ELT প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা প্রসেসিং কর্মক্ষমতা বাড়াবে। এটি আপনার সমস্ত ডেটা উত্স লিঙ্ক করার ক্ষমতা রাখে। এটি আপনাকে আপনার ডেটা লেকে সাধারণ ডেটা পাইপলাইন তৈরি করার অনুমতি দেবে যা ভিজ্যুয়ালাইজ করা যেতে পারে।

• মুখ্য সুবিধা:
  ডেটা পাইপলাইন তৈরির জন্য সম্পূর্ণ টুলকিট:একটি স্বজ্ঞাত গ্রাফিক ইন্টারফেস ব্যবহার করে, একটি ETL, ELT, বা প্রতিলিপি সমাধান প্রয়োগ করুন৷ Xplenty এর ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিন ব্যবহার করে, আপনি অর্কেস্ট্রেট এবং ডেটা পাইপলাইন নির্ধারণ করতে পারেন।বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য:নো-কোড এবং কম-কোড পছন্দের জন্য আপনি সহজেই আপনার ডেটা সলিউশন স্ট্যাকের সাথে Xplenty সংহত করতে পারেন। উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং বহুমুখিতা জন্য আমাদের API উপাদান ব্যবহার করে.ইলাস্টিক এবং স্কেলেবল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম:Xplenty এর ইলাস্টিক এবং স্কেলেবল ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, বেসিক রেপ্লিকেশন টাস্কের পাশাপাশি জটিল রূপান্তর চালান।সমর্থন:আকার, জটিল ফাইল ফরম্যাট, নেটওয়ার্কিং এবং API অ্যাক্সেসের কারণে, ডেটা ইন্টিগ্রেশন কঠিন হতে পারে। ইমেল, কথা, ফোন, এবং অনলাইন মিটিং সমর্থন আইডি প্রদান করা হয়েছে.ওয়েবিনার:অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে মূল পর্যবেক্ষণ, ব্যবহারিক টিপস এবং কীভাবে-করতে হবে নির্দেশাবলী পান।বই এবং গাইড:সমৃদ্ধ পর্যবেক্ষণ এবং দরকারী জ্ঞানের সাথে বিষয়ের গভীরে ডুব দিন।ডকুমেন্টেশন:কিভাবে Xplenty ফ্রেমওয়ার্ক সেট আপ এবং ব্যবহার করতে হয় তা আবিষ্কার করুন।বিকাশকারীরা:এক্সপ্লেন্টি আপনাকে আপনার ইঞ্জিনিয়ারিং ক্যাপিটাল না কমিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে সাহায্য করে।

• মূল্য নির্ধারণ:
  • Xplenty সফ্টওয়্যার উন্নয়ন কোম্পানি অনুরোধে দাম প্রদান.
  • Xplenty সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানির উপর আরো অন্তর্দৃষ্টি জন্য যোগাযোগ করুন প্রচুর পরিমাণে .

দুই আইবিএম বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স

• বৈশিষ্ট্য:
  আইবিএম + ক্লাউডেরা:তারা কীভাবে একটি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড, স্থিতিশীল, শাসিত, ওপেন সোর্স-ভিত্তিক ডেটা লেক ব্যবহার করে উন্নত বিশ্লেষণগুলিকে পাওয়ার জন্য ব্যবহার করছে তা জানুন।আইবিএম এবং ক্লাউডারের সাথে বড় ডেটা:কীভাবে আপনার ডেটা লাইফসাইকেল সংযুক্ত করবেন এবং হাইব্রিড ক্লাউড এবং AI-তে আপনার পথকে ত্বরান্বিত করবেন তা IBM এবং Cloudera বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে শিখুন৷ডেটার জন্য আইবিএম ক্লাউড:এই ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো AWS, Azure, IBM ক্লাউড এবং ব্যক্তিগত ক্লাউড সহ বহু-ক্লাউড পরিবেশের মাধ্যমে ডেটা ব্যবস্থাপনা, ডেটা অপারেশন, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং AI অটোমেশনকে একীভূত করে।ব্যাপক তথ্য বিশ্লেষণ কোর্স:আপনার যোগ্যতার স্তর নির্বিশেষে ডেটা সায়েন্স, এআই, বিগ ডেটা এবং আরও অনেকগুলি বিনামূল্যের ক্লাস থেকে বেছে নিন।একজন ডেটা ম্যানেজমেন্ট লিডার:দ্য ফরেস্টার ওয়েভটিএম: বিশ্লেষণের জন্য ডেটা ম্যানেজমেন্ট, Q1 2020-এ পড়ুন কেন IBM অগ্রগামী।কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি শক্তিশালী, নিয়ন্ত্রিত ডেটা লেক:আপনার ডেটা লেকে এআই-রেডি ডেটা সরবরাহ করার জন্য যে স্টোরেজ এবং গভর্নেন্স প্রযুক্তির প্রয়োজন হবে তা পরীক্ষা করুন।কিছু বড় তথ্য বিশ্লেষণ টুল হল:
  • ডাটা লেক
  • NoSQL ডাটাবেস
  • ডাটা গুদাম
  • বিশ্লেষণাত্মক ডাটাবেস

• মূল্য:
  • আইবিএম বড় ডেটা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম
  • আইবিএম ডেটা প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে আরও জানতে, যোগাযোগ করুন আইবিএম .

3. ওরাকল

ওরাকল বিগ ডেটা কোম্পানিগুলির মধ্যে সবচেয়ে প্রভাবশালী খেলোয়াড় এবং এর ফ্ল্যাগশিপ ডাটাবেসটি সুপরিচিত৷ ওরাকল ক্লাউডে বড় ডেটার সুবিধা গ্রহণ করে। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের ডেটা নীতি এবং পদ্ধতির সংজ্ঞায়িত করতে সহায়তা করে, যার মধ্যে রয়েছে বড় ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিং।

• বৈশিষ্ট্য:
  নমনীয় বিধান:গ্রাহকরা উচ্চ-পারফরম্যান্স NVmE স্টোরেজ এবং কম খরচে ব্লক স্টোরেজের মধ্যে বেছে নিতে পারেন এবং তাদের ক্লাস্টারগুলি প্রসারিত বা সঙ্কুচিত হতে পারে।সরলীকৃত নিরাপত্তা এবং প্রাপ্যতা:বিগ ডেটা পরিষেবা একটি একক ক্লিকে উচ্চ প্রাপ্যতা এবং সুরক্ষা প্রবর্তনের মাধ্যমে গভীরভাবে Hadoop দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা দূর করে।কাজের চাপ বহনযোগ্যতা:ওরাকল বিগ ডেটা সার্ভিস অন-প্রিমিসেস গ্রাহক ইনস্টলেশনের মতো একই ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট টুল ব্যবহার করে এবং Cloudera Enterprise 6.x-এ কাজ করে।ওরাকল ক্লাউড এসকিউএল:ওরাকল ক্লাউড এসকিউএল হল একটি অ্যাড-অন পরিষেবা যা গ্রাহকদের HDFS-এ সঞ্চিত ডেটার বিরুদ্ধে ওরাকল এসকিউএল কোয়েরি চালানোর অনুমতি দেয়, কাফকা , বা ওরাকল অবজেক্ট স্টোরেজ।স্পার্কের জন্য ওরাকল মেশিন লার্নিং:ডেটা বিজ্ঞানীরা HDFS, স্পার্ক ডেটাফ্রেম এবং অন্যান্য JDBC উত্সগুলিতে সঞ্চিত ডেটা ম্যানিপুলেট করার জন্য Spark R-এর জন্য Oracle Machine Learning ব্যবহার করতে পারেন৷

• মূল্য:
  • ওরাকল বিগ ডেটা কোম্পানিগুলি অনুরোধে বড় ডেটা সমাধান সরবরাহ করে।
  • একটি উদ্ধৃতি অনুরোধ বা আরও অন্তর্দৃষ্টি যোগাযোগের জন্য ওরাকল .

চার. চার্ট

Tableau হল একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণী সফ্টওয়্যার সমাধান যা বিশ্বের বৃহত্তম কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটা কল্পনা করতে এবং বুঝতে সাহায্য করার জন্য একীভূত পণ্যের স্যুট অফার করে।

মূকনাটক সার্ভার, মূকনাট্য ডেস্কটপ এবং মূকনাট অনলাইন এই সফ্টওয়্যারের তিনটি প্রয়োজনীয় আইটেম। এছাড়াও, Tableau Reader এবং Tableau Public হল দুটি নতুন আইটেম যা সম্প্রতি চালু করা হয়েছে।

মূকনাট্য যেকোন ডেটার আকার মিটমাট করতে পারে এবং প্রযুক্তিগত এবং অ-প্রযুক্তিগত উভয় ব্যবহারকারীর জন্য ব্যবহার করা সহজ। এটি রিয়েল-টাইম ব্যক্তিগতকৃত ড্যাশবোর্ডও অফার করে। এটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি চমৎকার পদ্ধতি।

ভেরিজন কমিউনিকেশনস, জেডএস অ্যাসোসিয়েটস এবং গ্রান্ট থর্নটন সহ বেশ কয়েকটি সুপরিচিত কোম্পানি দ্বারা মূকনাট্য ব্যবহার করা হয়। সৌন্দর্য হল মূকনাট্য নিকটতম বিকল্প পদ্ধতি।

• বৈশিষ্ট্য:
  • ড্যাশবোর্ড
  • সহযোগিতা এবং শেয়ারিং
  • লাইভ এবং ইন-মেমরি ডেটা
  • সারণীতে ডেটা উৎস
  • উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন
  • মানচিত্র
  • দৃঢ় নিরাপত্তা

• মূল্য নির্ধারণ:
  টেবিল স্রষ্টা- USD/ব্যবহারকারী/মাসটেবিল এক্সপ্লোরার- ব্যবহারকারী/মাসটেবিল ভিউয়ার- ব্যবহারকারী/মাস

5. Apache Hadoop

Apache Hadoop সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি হল এমন একটি সিস্টেম যা কম্পিউটার জুড়ে ডেটা সেট জানার জন্য বিশাল বিতরণ প্রক্রিয়াকরণের জন্য সহজ প্রোগ্রামিং মডেল ব্যবহার করে। এটি একটি একক সার্ভার থেকে হাজার হাজার কম্পিউটারে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, প্রতিটির নিজস্ব কম্পিউটিং এবং স্টোরেজ ক্ষমতা রয়েছে।

উচ্চ প্রাপ্যতা প্রদানের জন্য হার্ডওয়্যারের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, লাইব্রেরিটি অ্যাপ্লিকেশন স্তরে ব্যর্থতাগুলি সনাক্ত এবং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা সমস্ত ব্যর্থ হতে পারে এমন কম্পিউটারগুলির একটি ক্লাস্টারের উপরে একটি উচ্চ অ্যাক্সেসযোগ্য পরিষেবা সরবরাহ করার অনুমতি দেয়।

• বৈশিষ্ট্য
  হাডুপ কমন:ইউটিলিটিগুলির একটি সংগ্রহ যা Hadoop এর অন্যান্য মডিউলগুলিকে সমর্থন করে।Hadoop বিতরণ করা ফাইল সিস্টেম:HDFSTM (Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম) একটি বিতরণ করা ফাইল সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের অ্যাপ্লিকেশন ডেটা দ্রুত অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে।হাডুপ সুতা:Hadoop YARN হল একটি টাস্ক শিডিউলিং এবং ক্লাস্টার রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম।Hadoop MapReduce:Hadoop MapReduce হল একটি ইয়ার্ন-ভিত্তিক পদ্ধতি যা সমান্তরালভাবে বিশাল ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণের জন্য।হাদুপ ওজোন:Hadoop Ozone একটি Hadoop বস্তুর দোকান.
  • ডেটা প্রসেসিংয়ে দ্রুত
  • ডেটা লোক্যালিটি ধারণার উপর ভিত্তি করে
  • সম্ভাব্যতা
  • ব্যবহার করা সহজ
  • ডেটা নির্ভরযোগ্যতা

• মূল্য নির্ধারণ
  • একটি এন্টারপ্রাইজ-শ্রেণির Hadoop ক্লাস্টারের জন্য একটি মধ্য-পরিসরের ইন্টেল সার্ভার সুপারিশ করা হয়। এগুলোর দাম সাধারণত নোড প্রতি ,000 থেকে ,000 পর্যন্ত হয়ে থাকে, ডিস্কের ক্ষমতা 3TB থেকে 6TB পর্যন্ত, পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে। এটি প্রতি টিবিতে ,000 থেকে ,000 নোড খরচে অনুবাদ করে।

6. ভিএমওয়্যার

ভিএমওয়্যার তার ক্লাউড এবং ভার্চুয়ালাইজেশন অফারগুলির জন্য সুপরিচিত, তবে এটি আজকাল বিগ ডেটাতে একটি উল্লেখযোগ্য প্লেয়ার। বিগ ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন বিগ ডেটা প্রযুক্তি ব্যবস্থাপনাকে সহজ করে তোলে এবং দক্ষতার সাথে এবং কম খরচে ফলাফল প্রদান করে। VMware বিগ ডেটা ব্যবহার করা সহজ, মাপযোগ্য, সাশ্রয়ী, চটপটে এবং নির্ভরযোগ্য।

• বৈশিষ্ট্য:
  সরল:সহজ বিস্তৃত ডেটা পরিকাঠামোর ক্রিয়াকলাপ এবং রক্ষণাবেক্ষণকে সহজ করুন।খরচ-কার্যকর:ক্লাস্টার একত্রিত করে CapEx খরচ কমান। অটোমেশন এবং সহজ কর্মপ্রবাহ আপনাকে অপারেশনে অর্থ সাশ্রয় করতে সহায়তা করবে।কর্মতত্পর:চাহিদা অনুযায়ী উপলব্ধ পরিকাঠামো তৈরি করুন যাতে আপনি দ্রুত ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করতে পারেন।নমনীয়:প্রধান উল্লেখযোগ্য ডেটা উদ্ভাবনের সাথে, প্রথম দিকে এবং প্রায়শই পরীক্ষা করুন। আপনি একই সাথে বেশ কয়েকটি Hadoop বিতরণ চালাতে পারেন ভার্চুয়াল মেশিন মাল্টি-টেনেন্সির জন্য ধন্যবাদ।দক্ষ:আপনার সম্পদ পুল করে সার্ভারের ব্যবহার বাড়ান। কাজের চাপ তত্পরতা অটোমেশন প্রক্রিয়া কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি.নিরাপদ:নিশ্চিত করুন যে গোপনীয় তথ্য আপনার নিয়ন্ত্রণে এবং মেনে চলছে।ভার্চুয়াল ক্লাউড নেটওয়ার্কিং:ডেটা সেন্টার থেকে ক্লাউড থেকে প্রান্ত পর্যন্ত অ্যাপ এবং ডেটা সংযোগ করুন এবং স্থিতিশীল করুন, সেগুলি যেখানেই চলুক না কেন।মাল্টি-ক্লাউড:নিশ্চিত করুন যে বাস্তুতন্ত্র সার্বজনীন, ব্যক্তিগত এবং হাইব্রিড ক্লাউডের মাধ্যমে ধারাবাহিকভাবে পরিচালিত এবং পরিচালিত হয়।অন্তর্নিহিত নিরাপত্তা:পরিকাঠামো এবং নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলিকে পুনঃপ্রয়োজন করে এন্ডপয়েন্ট থেকে ক্লাউড পর্যন্ত অ্যাপ এবং ডেটা সুরক্ষিত করুন।

• মূল্য:
  • ভিএমওয়্যার বড় ডেটা কোম্পানিগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
  • Vmware এবং এর পণ্য এবং দাম সম্পর্কে আরও জানতে যোগাযোগ করুন ভিএমওয়্যার .

7. KNIME

ওপেন-সোর্স টুল KNIME হল কনস্ট্যানজ ইনফরমেশন মাইনার এবং গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হয়। ধারণা, ইন্টিগ্রেশন, বিশ্লেষণ, সিআরএম, ডেটা মাইনিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, টেক্সট মাইনিং এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা। এটি লিনাক্স, ওএস এক্স এবং উইন্ডোজের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

এটি SAS এর একটি কার্যকর বিকল্প হিসাবে চিন্তা করা যেতে পারে। কমকাস্ট, জনসন অ্যান্ড জনসন এবং কানাডিয়ান টায়ার সহ বেশ কয়েকটি সুপরিচিত ফার্ম দ্বারা নাইম ব্যবহার করা হয়।

• বৈশিষ্ট্য:
  • বিগ ডেটা এক্সটেনশন
  • ডেটা ব্লেন্ডিং
  • টোল ব্লেন্ডিং
  • বিশ্লেষণ
  • মেটা নোড লিঙ্কিং
  • স্থানীয় অটোমেশন
  • কর্মপ্রবাহের পার্থক্য
  • ডেটা ম্যানিপুলেশন
  • ডেটা মাইনিং

• মূল্য নির্ধারণ:
  • IBM SPSS মডেলার ব্যক্তিগত- প্রতি বছর ব্যবহারকারী প্রতি ,950 থেকে শুরু
  • মূকনাট সার্ভার সর্বনিম্ন স্থাপনার প্রতি 45 / প্রতি মাসে / বার্ষিক বিল
  • IBM SPSS পরিসংখ্যান বেস সাবস্ক্রিপশন - মাসিক স্বয়ংক্রিয় পুনর্নবীকরণ প্রতি ব্যবহারকারী প্রতি মাসে

8. মঙ্গোডিবি

MongoDB, একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট টুল, একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ডকুমেন্ট ডাটাবেস যা উচ্চ কার্যক্ষমতা, উচ্চ প্রাপ্যতা, এবং অনুসন্ধান এবং সূচীকরণের জন্য মাপযোগ্যতা প্রদান করে। এই টুলটি MongoDB Inc. দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং এটি SSPL (সার্ভার সাইড পাবলিক লাইসেন্স) এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। এটি সংকলন এবং ডকুমেন্টেশন ধারণার উপর ভিত্তি করে।

বৈশিষ্ট্য

• বৈশিষ্ট্য:
  • রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ
  • ভাল ক্যোয়ারী মৃত্যুদন্ড
  • ডেটা প্রাপ্যতা এবং স্থায়িত্ব
  • শেয়ারিং
  • লোড ব্যালেন্সিং

• মূল্য নির্ধারণ
  • একটি উদ্ধৃতি জন্য ওয়েবসাইট দেখুন

9. অ্যাপাচি ফ্লিঙ্ক

অ্যাপাচি ফ্লিঙ্ক ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম হল একটি ডিস্ট্রিবিউটেড স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিন যা ডেটার উপর স্টেটফুল কম্পিউটেশনের জন্য। এটি আবদ্ধ বা আবদ্ধ হতে পারে। Hadoop YARN, Apache Mesos, এবং Kubernetes সহ সমস্ত প্রতিষ্ঠিত ক্লাস্টার পরিবেশে চলার এই টুলটির দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে। এটি যেকোন স্কেল এবং মেমরির গতিতে তার কার্য সম্পাদন করতে পারে।

• বৈশিষ্ট্য:
  • নমনীয় জানালা।
  • ভ্রান্তি সহিষ্ণুতা
  • তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমে সমর্থন সংযোগ।
  • বিমূর্তকরণের বিভিন্ন স্তর

• মূল্য নির্ধারণ:
  • পাইসিঙ্ক- স্টার্টার-
  • TIBCO Spotfire TIBCO Cloud Spotfire- বিনামূল্যে ট্রায়াল
  • আমি Core- ফ্রি কল

10. অ্যাপাচি সামোয়া

ডেটা মাইনিংয়ের জন্য, Apache SAMOA বিতরণ করা স্ট্রিমিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। অন্যান্য মেশিন লার্নিং এই পদ্ধতিটি যে কাজের জন্য ব্যবহার করা হয় তার মধ্যে রয়েছে শ্রেণীবিভাগ, ক্লাস্টারিং, রিগ্রেশন ইত্যাদি। এটি একটি প্রোগ্রাম যা DSPEs (ডিস্ট্রিবিউটেড স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিন) এর উপরে চলে। এর লেআউট প্লাগেবল। এটি Storm, Apache S4, Apache Samza এবং Flink সহ বিভিন্ন DSP-তেও চলতে পারে।

• বৈশিষ্ট্য:
  • কোন সিস্টেম ডাউনটাইম নেই।
  • কোন ব্যাকআপ প্রয়োজন নেই.
  • একবার একটি প্রোগ্রাম লিখুন এবং এটি সর্বত্র চালান।
  • অবকাঠামো বারবার ব্যবহার করা যেতে পারে।

• মূল্য নির্ধারণ:
  • Datsy Suggest-Elevate 9 -2,000,000 ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রতি মাসে পরিবেশিত হয়
  • অ্যালি বেসিক /মাস +0.001 প্রতি অনুরোধ

উপসংহার

এই নিবন্ধটি কী, কীভাবে, কোথায় এবং কে বড় ডেটার একটি ওভারভিউ দেয়৷ আমরা আবিষ্কার করেছি যে বিস্তৃত ডেটা ক্রিয়াকলাপকে সমর্থন করার জন্য আজ বাজারে বিভিন্ন সংস্থান উপলব্ধ রয়েছে। এর মধ্যে কিছু ব্যবহার করার জন্য বিনামূল্যে ছিল, অন্যগুলি একটি ফি জন্য ছিল। আপনাকে অবশ্যই আপনার প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত বিগ ডেটা টুলটি সাবধানে বেছে নিতে হবে।

আপনি এখনও এটি কেনার আগে সরঞ্জামটির অ্যাক্সেসযোগ্য সংস্করণটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন এবং আপনি তাদের ইনপুট পেতে বর্তমান গ্রাহকদের সাথে পর্যালোচনাগুলি পরীক্ষা করতে পারেন৷

সচরাচর জিজ্ঞাস্য

বড় তথ্য কিছু বাস্তব উদাহরণ কি কি?

বিগ ডেটার কিছু বাস্তব-জীবনের উদাহরণ নীচে নির্দেশ করা হয়েছে
ই-কমার্স
স্বাস্থ্যসেবা
ব্যক্তিগতকৃত বিপণন.
স্বাস্থ্য অবস্থা পর্যবেক্ষণ
যানবাহনের জন্য, লাইভ রোড ম্যাপিং।
ভোক্তাদের অভ্যাস নিরীক্ষণ।

ফেসবুক কি একটি বড় ডেটা কোম্পানি?

ফেসবুক একটি সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম যেখানে প্রচুর ডেটা রয়েছে। ফেসবুক তথ্য সংরক্ষণ করে। তারপর লাইক, ট্যাগ সাজেশন, ফেস রিকগনিশন এবং ট্র্যাক কুকিজ বিশ্লেষণ করুন।

কোন কোম্পানি সবচেয়ে বেশি তথ্য সংগ্রহ করে?

সমস্ত সংস্থা তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। যাইহোক, সমস্ত সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সাইট এবং ই-কমার্স ওয়েবসাইটগুলি গ্রাহকদের ডেটা সংগ্রহ করে মানুষ কী আগ্রহী তা জানতে এবং সেই অনুযায়ী দর্শকদের লক্ষ্য করে।

বড় ডেটা কোম্পানি কারা?

কিছু বড় তথ্য কোম্পানি নীচে নির্দেশিত হয়
আমাজন
চার্ট
বিগপান্ডা
টেরাডাটা
স্প্লঙ্ক